Pengertian dan Contoh Studi Cross-Sectional

Table of Contents
Sebuah studi cross-sectional diartikan sebagai jenis penelitian observasional yang menganalisis data variabel yang dikumpulkan pada satu titik waktu tertentu di seluruh populasi sampel atau subset yang telah ditentukan.
 
Jenis penelitian ini juga dikenal sebagai analisis cross-sectional, studi transversal, atau studi prevalensi. Meskipun penelitian cross-sectional tidak melibatkan pelaksanaan eksperimen, peneliti sering menggunakannya untuk memahami hasil dalam ilmu fisika dan sosial dan banyak industri bisnis.
 
 
Pada artikel ini, kita membahas apa itu studi cross-sectional dan bukan. Kami akan meninjau contoh studi cross-sectional dan menjelaskan jenis penelitian cross-sectional yang mungkin Anda lakukan. Kami juga akan melihat lebih dekat manfaat yang membuat penelitian ini berguna untuk pekerjaan yang Anda lakukan.
 

Karakteristik Studi Cross-Sectional

Beberapa karakteristik penting dari studi cross-sectional adalah:

  • Peneliti dapat melakukan studi cross-sectional dengan set variabel yang sama selama periode tertentu.
  • Penelitian serupa mungkin melihat variabel minat yang sama, tetapi setiap penelitian mengamati serangkaian subjek baru.
  • Analisis cross-sectional menilai topik selama satu contoh dengan titik awal dan titik akhir yang ditentukan, tidak seperti studi longitudinal, di mana variabel dapat berubah selama penelitian ekstensif.
  • Studi cross-sectional memungkinkan peneliti untuk melihat satu variabel independen sebagai fokus studi cross-sectional dan satu atau lebih variabel dependen.

Ingin metafora yang cocok untuk studi cross-sectional? Pikirkan potret sekelompok orang di satu acara, katakanlah reuni keluarga. Orang-orang dalam keluarga besar itu terbiasa menentukan apa yang terjadi secara real-time, saat ini.

Semua orang memiliki setidaknya satu variabel yang sama – terkait – dan beberapa variabel yang tidak mereka bagikan. Dari titik awal itu, Anda bisa melakukan segala macam pengamatan dan analisis. Oleh karena itu, jenis penelitian ini “mengambil denyut nadi” data populasi pada titik waktu tertentu.

Anda juga dapat menggunakan jenis penelitian ini untuk memetakan variabel yang ada pada titik tertentu—misalnya, data cross-sectional tentang kebiasaan minum di masa lalu dan diagnosis gagal hati saat ini.

Contoh Studi Cross-Sectional

Data yang dikumpulkan dalam studi cross-sectional melibatkan subjek atau partisipan yang serupa dalam semua variabel – kecuali yang sedang ditinjau. Variabel ini tetap konstan selama studi cross-sectional. Ini tidak seperti studi longitudinal, di mana variabel dapat berubah sepanjang penelitian. Pertimbangkan contoh-contoh ini untuk kejelasan lebih lanjut:

  • Ritel: Dalam ritel, penelitian cross-sectional dapat dilakukan pada pria dan wanita dalam rentang usia tertentu untuk mengungkapkan persamaan dan perbedaan dalam tren pengeluaran yang terkait dengan gender.
  • Bisnis: Dalam bisnis, peneliti dapat melakukan studi cross-sectional untuk memahami bagaimana orang-orang dari status sosial ekonomi yang berbeda dari satu segmen geografis merespons satu perubahan dalam suatu penawaran.
  • Perawatan Kesehatan: Para ilmuwan di perawatan kesehatan dapat menggunakan penelitian cross-sectional untuk memahami bagaimana anak-anak usia 2-12 di seluruh Amerika Serikat rentan terhadap kekurangan kalsium.
  • Pendidikan: Sebuah studi cross-sectional di sekolah sangat membantu dalam memahami bagaimana kinerja siswa yang mendapat nilai dalam rentang kelas tertentu dalam kursus pendahuluan yang sama dengan kurikulum baru.
  • Psikologi: Definisi studi cross-sectional dalam psikologi adalah penelitian yang melibatkan kelompok orang yang berbeda yang tidak memiliki variabel minat yang sama (seperti variabel yang Anda fokuskan), tetapi memiliki variabel lain yang relevan. Ini dapat mencakup rentang usia, identitas gender, status sosial ekonomi, dan sebagainya.

Penelitian cross-sectional memungkinkan para sarjana dan ahli strategi untuk dengan cepat mengumpulkan data yang dapat ditindaklanjuti yang membantu dalam pengambilan keputusan dan menawarkan produk atau layanan.

Jenis Studi Cross-Sectional

Ketika Anda melakukan penelitian cross-sectional, Anda akan terlibat dalam satu atau kedua jenis penelitian: deskriptif atau analitis. Baca deskripsi mereka untuk melihat bagaimana mereka mungkin berlaku untuk pekerjaan Anda.

  • Penelitian deskriptif: Sebuah studi cross-sectional mungkin sepenuhnya deskriptif. Sebuah survei deskriptif cross-sectional menilai seberapa sering, luas, atau parahnya variabel yang menarik terjadi di seluruh demografis tertentu. Silakan pikirkan contoh ritel yang kami sebutkan di atas. Dalam contoh studi cross-sectional itu, peneliti melakukan pengamatan terfokus untuk mengidentifikasi tren pengeluaran. Mereka mungkin menggunakan temuan tersebut untuk mengembangkan produk dan layanan serta memasarkan penawaran yang ada. Mereka tidak perlu melihat mengapa tren gender ini terjadi sejak awal.
  • Penelitian analitik: Penelitian cross-sectional analitik menyelidiki hubungan antara dua parameter yang terkait atau tidak terkait. Metodologi ini tidak sepenuhnya sangat mudah, karena variabel dan hasil luar bersifat simultan, dan studi mereka juga demikian. Misalnya, untuk memvalidasi apakah penambang batu bara dapat mengembangkan bronkitis hanya melihat variabel di tambang. Apa yang tidak diperhitungkan adalah bahwa kecenderungan untuk bronkitis bisa turun-temurun, atau kondisi kesehatan ini dapat hadir pada pekerja batu bara sebelum pekerjaan mereka di tambang.

Penelitian medis lainnya menunjukkan bahwa penambangan batu bara merusak paru-paru, tetapi Anda tidak ingin asumsi tersebut membiaskan penelitian Anda saat ini.
Dalam studi cross-sectional kehidupan nyata, peneliti biasanya menggunakan metode penelitian deskriptif dan analitis.

Keuntungan dari Studi Cross-Sectional

Apakah Anda ingin tahu apakah penelitian cross-sectional adalah pendekatan yang tepat untuk penelitian Anda selanjutnya? Survei adalah cara yang efisien dan mengungkapkan untuk mengumpulkan data. Lihat beberapa keuntungan penting dari melakukan penelitian online menggunakan studi cross-sectional dan lihat apakah itu sesuai dengan kebutuhan Anda.

  • Relatif cepat untuk dilakukan.
  • Peneliti dapat mengumpulkan semua variabel sekaligus.
  • Beberapa hasil dapat diteliti sekaligus.
  • Prevalensi untuk semua faktor dapat diukur.
  • Cocok untuk analisis deskriptif.
  • Peneliti dapat menggunakannya sebagai batu loncatan untuk penelitian selanjutnya.

Jika Anda mencari pendekatan yang mempelajari subjek dan variabel dari waktu ke waktu, Anda mungkin lebih suka studi longitudinal. Selain itu, Anda bisa mengikuti penelitian cross-sectional Anda dengan studi longitudinal. Sangat mudah untuk membingungkan kedua metode penelitian, jadi kami telah memecahnya di sini:
 

Studi cross-sectional vs. longitudinal

Meskipun keduanya merupakan metode penelitian kuantitatif, ada beberapa perbedaan ketika kita membandingkan dan membedakan studi cross-sectional vs studi longitudinal.

Dalam studi cross-sectional, peneliti mengumpulkan variabel pada titik waktu tertentu. Studi longitudinal mencakup beberapa sesi, dan variabelnya bisa berubah. 

Peneliti lebih memilih studi cross-sectional untuk menemukan titik-titik umum antar variabel. Namun, mereka menggunakan studi longitudinal karena sifatnya, untuk membedah penelitian dari studi cross-sectional lebih lanjut.

Lebih banyak contoh studi cross-sectional

Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang apa itu penelitian cross-sectional dan bagaimana melakukan studi Anda, mari kita lihat dua contoh secara lebih rinci:

Contoh studi cross-sectional 1: Gender dan penjualan telepon
Perusahaan telepon mengandalkan fitur canggih dan inovatif untuk mendorong penjualan. Penelitian oleh produsen telepon di seluruh target pasar demografis memvalidasi tingkat adopsi yang diharapkan dan potensi penjualan telepon. Dalam studi cross-sectional, peneliti mendaftarkan pria dan wanita di seluruh wilayah, dan rentang usia untuk penelitian. 

Jika hasilnya menunjukkan bahwa wanita Asia tidak akan membeli ponsel karena ukurannya besar, perusahaan ponsel dapat mengubah desainnya agar tidak terlalu besar. Mereka juga dapat mengembangkan dan memasarkan ponsel yang lebih kecil untuk menarik kelompok perempuan yang lebih inklusif.

Contoh studi cross-sectional 2: Pria dan kanker
Contoh lain dari studi cross-sectional adalah studi medis yang meneliti prevalensi kanker di antara populasi tertentu. Peneliti dapat mengevaluasi orang-orang dari berbagai usia, etnis, lokasi geografis, dan latar belakang sosial. Jika sejumlah besar pria dari kelompok usia tertentu lebih rentan terkena penyakit ini, peneliti dapat melakukan penelitian lebih lanjut untuk memahami alasannya. Studi longitudinal paling baik digunakan dalam kasus ini, untuk mempelajari partisipan yang sama dari waktu ke waktu.