Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Tutorial Cara Melakukan Analisis Eksplorasi dengan SPSS

Analisa eksplorasi pada menu SPSS 25 digunakan untuk melihat statistic deskriptif seperti mean, mode, maximum, minimum, standar deviasi dan lain-lain. Dalam menu ini juga dapat melihat analisis deskriptif lebih mendalam serta dapat melihat tabulasi silang dimana variable satu dapat dikelompokan berdasarkan variable lain.
Contoh Kasus :
Di bawah ini merupakan data profitabilitas dan jenis perusahaan, diambil sample 20 perusahaan secara acak yang ada di Indonesia.

Disini akan dilakukan analisis eksplorasi untuk menggambarkan nilai prifitabilitas antara perusahaan jasa dan manfactur, serta dilakukan pengujian normalitas data.
Langkah-langkah analisis eksplorasi di IBM SPSS Statistics 25.
  • Buka Progrm IBM SPSS Statistics 25.
  • Setelah program SPSS terbuka, klik Variabel View
  • Pada kolom baris pertama ketik profitabilitas, pada label (Opsional) bisa diisi Nilai Profitabilitas. Pada baris kedua ketik Jenis Perusahaan. Pada kolom value diisi dengan kategorei berikut 1 = Jasa, 2 = Manufacture. Lihat gambar.

  • Jika variabel view sudah diisi, selanjutnya silahkan masuk ke data view, lalu isikan sesuai data. 

  • Setelah data diisi seperti pada gambar sebelumnya selanjutnya klik Analyze >> Descriptive Statistic >> Explore.

  • Setelah itu akan muncul dialog seperti dibawah ini:

  • Masukan variabel Nilai Profitabilitas ke kolom Dependent List dan Jenis Perusahaan ke kolom Factor List. Lalu klik plots

  • Maka akan muncul kotak dialog berikut ini. Karena akan dilakukan uji normalitas data maka beri tanda centang pada Normality plots with test. Kemudian klik tomlol Continue.

  • Klik OK maka akan muncul output analisis seperti di bawah ini :

5 comments for "Tutorial Cara Melakukan Analisis Eksplorasi dengan SPSS"

  1. It uses prescient information examination for offering specific items that discover an enthusiasm for the guest. Essentially, forecasts are reliant on past acquisition of guests and items they have seen. Data Analytics Courses

    ReplyDelete
  2. I feel very grateful that I read this. It is very helpful and very informative and I really learned a lot from it.

    data science course

    ReplyDelete
  3. I am looking for and I love to post a comment that "The content of your post is awesome" Great work!

    Simple Linear Regression

    Correlation vs Covariance

    ReplyDelete
  4. Very interesting to read this article.I would like to thank you for the efforts you had made for writing this awesome article. This article inspired me to read more. keep it up.
    Correlation vs Covariance
    Simple linear regression
    data science interview questions

    ReplyDelete
  5. I feel very grateful that I read this. It is very helpful and very informative and I really learned a lot from it.

    Simple Linear Regression

    Correlation vs covariance

    KNN Algorithm

    Logistic Regression explained

    ReplyDelete